为帮助大家深入理解生成式人工智能对传播生态的深刻重塑，提升在复杂信息环境下的批判性思维与专业素养，7月8日，美国加州大学戴维斯分校传播系教授、国际传播学会会士、《Journal of Computer-Mediated Communication》主编沈粹华受邀走进人大新闻学院2026年暑期大师讲座课堂，带来专题讲座。本次讲座由新闻学院教授宫贺主持。

沈粹华作专题分享

沈粹华长期深耕计算传播、社交媒体、虚假信息与人工智能传播研究领域。论文发表于多种传播学和社会学顶级国际学术期刊，并多次获得ICA和NCA最佳论文奖。曾经担任国际传播学会计算方法分会（ICA Computational Methods Division）前任主席，Computational Communication Research创刊副主编，在国际传播学界具有广泛影响力。

本次讲座以“人工智能时代的媒介素养”为核心主题，沈粹华结合多年实证研究成果，围绕AI时代视觉虚假信息的发展趋势、媒介素养干预的有效性及其局限、系统性治理路径等议题展开深入阐释，以严谨的科学研究、丰富的实验案例和前沿的国际视野，为学院师生带来了一场兼具理论深度与现实关怀的学术盛宴。

讲座主题：生成式人工智能时代的媒体素养

讲座伊始，沈粹华围绕生成式人工智能时代媒介素养的核心议题展开介绍。她指出，随着人们越来越多地通过图像、音频、视频获取信息，视觉和多模态虚假信息正成为当前信息生态的重要挑战。面对生成式人工智能带来的深度伪造和AI生成内容，传统检测方式难以有效应对快速发展的造假技术，如何提升公众应对虚假信息的能力，已成为媒介素养研究的重要议题。

围绕媒介素养在人工智能时代的作用，沈粹华系统介绍了当前视觉虚假信息研究的主要方向，分享了团队近年来围绕公众真实性判断、AI生成图像特征、媒介素养干预以及信息核查行为开展的一系列研究成果。她指出，人工智能时代的媒介素养不仅关注信息辨别能力，更关注公众如何形成主动核查意识、如何建立持续的信息验证行为，以及如何借助更加科学有效的干预方式提升信息素养，为应对视觉和多模态虚假信息提供新的思路。

2×2 六组纵向实验设计

针对未来治理路径，沈粹华指出，应更加关注如何激发公众持续开展信息核查的内在动力，结合不同阶段采取更加有效的激励方式。同时，她强调，媒介素养教育本身难以单独解决人工智能时代的虚假信息问题。虚假信息具有系统性特征，因此，我们需要从内容生成、信息传播和社会认知等多个层面共同构建更加完善的信息生态治理体系。

媒介素养的三大固有缺陷

互动交流环节中，师生围绕人工智能时代媒介素养教育的发展方向、激励机制的长期有效性、跨文化背景下事实判断等问题踊跃提问。沈粹华结合自身研究经验进行了细致回应，她指出，面对社会议题中的观点分歧，虚假信息研究应严格区分事实与观点，聚焦能够客观验证的事实层面，坚持以科学研究回应复杂的信息环境。

本次讲座立足人工智能时代传播生态变革前沿，聚焦视觉虚假信息治理这一国际学术热点，以扎实的实证研究回应现实挑战，以系统的理论思考拓展治理视野，为学院师生深入理解媒介素养教育的边界与价值、把握人工智能时代新闻传播发展的新趋势提供了重要启发。同学们纷纷表示，讲座内容兼具国际视野、学术深度与现实意义，未来，将不断提升专业能力与批判性思维，以更加开放的视野、更加扎实的素养迎接人工智能时代传播实践的新挑战。

图文 | 罗新伊

编辑丨李昱蓉

指导教师丨宫贺 王宝奎