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塔娜，毕业于清华大学计算机科学与技术专业，获计算机科学与技术博士学位。现任中国人民大学新闻学院讲师，2017级本科新闻5班班主任。研究方向为计算传播学、新闻大数据库建设。硕士毕业后曾在金融公司IT部门工作；博士研究生期间曾参与多项课题研究，发表计算机专业学术论文十余篇。
“在互联网快速发展的今天，我们每个人都是多元信息的接受者和发送者。”塔娜说，这样的传播模型，和我们以往没有发达的计算机网络的背景下所产生的传播模型是不一样的，这也是她的未来研究方向所在——在多元传播的网络环境下，研究传播的方法论到底是怎样的、传播模型和以往有什么区别。因为这一研究兴趣，她于今年博士毕业后加入人大新闻学院。
在攻读博士期间，塔娜主要从事与大数据相关的研究工作。其一与智能城市相关，研究车辆轨迹的相似度，重点关注热度路线，挖掘出频繁轨迹，对交通预警、流量控制、市政路线规划等进行合理化建议；其二是社交网络与基于位置的服务（LBS, location based service）结合方面的研究，从网络上爬取到的twitter文本数据中，推理挖掘用户发布tweet信息时所处的位置或者说是所关心的位置，并通过对用户位置的提取，推送如广告、新闻、活动等与位置相关的信息，具有广泛的应用意义。
塔娜还曾在以上两个研究的基础上，把“车的轨迹”和“人的轨迹”进行结合，研究出车辆共享模型，算法可以在若干秒内匹配数十万司机和乘客，达到系统全局最优。此外，她参与了数据可视化的课题项目，通过机器学习的算法，推荐最合适用户所提供数据的可视化展示模型，并且帮助用户挖掘数据中的价值。
谈及自身专业与新闻传播学科的结合之处，塔娜认为，从宏观角度来讲，计算机网络中的社交网络等，都涉及到信息的传播；而从具体学习的角度而言，她本学期为新闻学院本科生开设和教授《程序设计实践》课程，希望同学们能够在课堂上学习一些与计算机专业相关的基础知识，掌握程序员思考问题的思路与方法，并可以完成具体的程序设计实践。这样一方面在将来的工作中，无论是自己做数据新闻，还是跨行和公司里的技术人员打交道，都能做到游刃有余；另一方面，在日常的学习研究中，也可以跨学科找到统计信息和抓取数据的角度。
曾在投行工作了六年的塔娜坦言，相对于金融行业发展态势的起起落落，新闻传播是我们日常生活中一直都需要的。除了新闻之外，计算机领域的社交网络传播，以及网络上内容的生产等，也都和新闻传播有着密切关系。“从计算机专业的角度，我们可以提供一些‘基础设施’。就像交通，我们搭好路、建好桥，各类交通工具都可以跑上去。对应到学科中来，如果有基础的通信网络和信息网络平台，就可以搭建不同的应用。新闻传播学科可以在这个网络上取得更深层的创新和发展”。
自入职以来，塔娜参加了人大新闻学院与中译语通公司合作项目《新闻大数据实验平台》，目标是建设全球新闻大数据的实时跨语言平台，实现多源新闻数据的实时抓取和专业化的新闻数据分析。她还承担了自然科学基金面上项目《基于位置的社交网络关键技术研究》(2014-2017)，以社交网络为入口点，进行新媒体大数据分析，包括社交媒体舆情热点分析、内容融合、知识发现、情感分析。在清华大学数据库实验室数据可视化平台(2017)项目中，她的研究是利用人工智能技术，对原始数据进行智能分析、价值挖掘，并以先进的可视化手段实现多维度呈现，可应用于数据新闻、统计分析、金融等领域。
和2017级新生一样，塔娜老师也是新闻学院的新人。“在教课方面，我还要多学习学院前辈老师在课堂上将知识融会贯通进行讲授的方法；同时也希望能和同学们一起学习、体验，共同成长”。而对于新闻学院的同学们，塔娜老师也有期望：“我们学院人文社会学科的毕业生，将来也可以把计算机知识应用在众多领域中。”
日常生活中的塔娜喜欢跑步，曾两次参加北京马拉松比赛10公里赛事。如今，她更享受亲子时间，喜欢陪女儿看绘本和涂鸦，也经常带着家人外出旅游。
供图/塔娜
文/韩雪莹
编校/新闻学院媒体工作室
