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吴小坤.png 吴小坤

现任职务:中国人民大学新闻学院教授、博士生导师

研究方向:智能与计算传播、网络社会治理

学历学位:上海大学影视艺术与技术学院毕业,传播学(文学)博士学位;华南理工大学计算机科学与工程学院毕业,计算机(工学)博士学位

学术成果:

著作:

《数据新闻理论与实践》,人民邮电出版社,2022.

《数据新闻简明教程》,复旦大学出版社,2018.

《自由的轨迹:近代英国表达自由思想的形成》,广西师范大学出版社,2011.

《美国新媒体产业(修订版)》,中国国际广播出版社,2012.

《数据新闻蓝皮书》(副主编),高等教育出版社,2018.

《论出版自由》,詹姆斯-密尔著,吴小坤译,上海交通大学出版社, 2008.

New Media and Transformation of Social Life in China, edts. Sage Publications,2018.

论文:

Wu X K, Zhou Y Y, Zhong B. Measuring social support for depression on social media: A multifaceted study on user interaction and emotional spread[J]. Telematics and Informatics, 2024, 89: 102120.

Wu X K, Zhao T F, Lu L, et al. Predicting the hate: A Gstm model based on Covid-19 hate speech datasets[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(4): 102998.

Wu X K, Zhao T F, Chen W N, et al. Toward predicting active participants in tweet streams: A case study on two civil rights events[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 34(6): 2975-2987.

Wu X K, Gu G, Xie T T, et al. Unveiling evolving nationalistic discourses on social media: a cross-year analysis in pandemic[J]. Humanities and Social Sciences Communications, 2024, 11(1): 1-12.

Wu X K, Deng K Q, Zhao T F, et al. Collective Intelligence for Preventing Pandemic Crises: A Model-Centralized Organizational Framework[J]. IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, 2024, 10(3): 31-43.

Li W, Wu X K*, Deng K. Construction of Animal Protection Science Education System (APSES) Based on Unity3D[C]//2023 International Conference on Computer and Applications (ICCA). IEEE, 2023: 1-6.

Li W, Wu X K*, Zhu H, et al. Enhancing Basic Data Visualization Design through Experimental Approaches: Assessing Preference and Cognition[C]//2023 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Informations System (ICIMCIS). IEEE, 2023: 33-42.

Tian-Fang Zhao; Wei-Neng Chen; Alan Wee-Chung Liew; Tianlong Gu; Xiao-Kun Wu; Jun Zhang.A Binary Particle Swarm Optimizer With Priority Planning and Hierarchical Learning for Networked Epidemic Control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2019(10):1-15.

吴小坤.网络造词景观的动力要素与社会心态[J].人民论坛,2022(Z1):110-113.

吴小坤,赵甜芳,张美婷.社会同理心还是社会冷漠:基于四个疫情城市网络话语的NLP分析[J].当代传播,2022(02):40-45+89.

吴小坤,李婉旖.歌以明志:百年爱国歌曲中的“国家”与“政党”话语变迁(1921—2021)[J].现代传播(中国传媒大学学报),2021,43(08):19-23.

吴小坤.热搜的底层逻辑与社会责任调适[J].人民论坛,2020(28):107-109.

吴小坤,赵甜芳.自然语言处理技术在社会传播学中的应用研究和前景展望[J].计算机科学,2020,47(06):184-193.

吴小坤.网络表情包:后现代社会的文化表征与符号[J].人民论坛,2020(04):136-137.

吴小坤,全凌辉.数据新闻现实困境、突破路径与发展态势——基于国内7家数据新闻栏目负责人的访谈[J].中国出版,2019(20):22-28.

吴小坤.颠覆性技术还是过渡性技术:应用视角下5G的优势与局限[J].探索与争鸣,2019(09):58-60.

吴小坤.重构“社会联结”:互联网何以影响中国社会的基础秩序[J].东岳论丛,2019,40(07):33-39.

吴小坤,王敏.网络暴力研究的三个前沿话题[J].国外社会科学前沿,2019(04):33-39+84.

吴小坤.新型技术条件下网络信息安全的风险趋势与治理对策[J].当代传播,2018(06):37-40.

吴小坤.计算智能在媒体内容挖掘领域的前沿应用与新趋势[J].南京社会科学,2018(07):106-112.

吴小坤.数据新闻:理论承递、概念适用与界定维度[J].新闻与传播研究,2017,24(10):120-126.

吴小坤,童峥.数据新闻对传统新闻价值的突破与重构[J].当代传播,2017(04):15-19.(《新华文摘》2017年第11期全文转载,人大复印资料《新闻与传播》2018年第1期全文转载).

吴小坤,李喆.中国阅兵礼在西方舆论场中的国家意义及其生成条件——基于国家自然化理论的分析[J].新闻与传播研究,2016,23(12):5-24+126.

吴小坤.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].南京社会科学,2016(11):94-102.

吴小坤.潜行的力量:ICT精英如何嵌入并影响社会运动——以“弗格森事件”为例[J].新闻与传播研究,2015,22(11):41-59+127.

吴小坤.数据新闻:理论承递、概念适用与界定维度[J].新闻与传播研究,2017,24(10):120-126.

吴江,吴小坤.作图焦虑量表的开发、验证与应用[J].统计与信息论坛,2017,32(07):36-43.

陆璐,钟文煜,吴小坤.基于多尺度视觉Transformer的图像篡改定位[J].华南理工大学学报(自然科学版),2022,50(06):10-18.

专利:

基于群体智能的信息跨社群传播最大化方法及系统(排序1),发明专利,专利号ZL 2022 1 0158610.9

一种遏制诈骗信息传播的方法及其系统(排序1),发明专利,专利号ZL 2021 1 1658983.4

一种跨平台数据分析方法,系统,设备及可读存储介质(排序1),发明专利,专利号ZL 2020 1 0746899.7

课题:

主持国家社会科学基金重大项目“工智能技术背景下计算传播的中国本土理论体系建构研究”(23&ZD215)。

主持并完成国家社会科学基金重点项目“网络舆论中意识形态话语冲突的弥合机制研究” (18AXW007)

主持并完成国家社会科学基金青年项目“‘网络热点’到‘网络群体事件’转化的临界预警及建模研究”(11CXW016)

主持并完成广东省人民政府决策咨询重大课题“推动广东区块链技术及其产业化发展研究”(2020002)

主持并完成上海市政府决策咨询热点课题“新媒体对网络群体性事件的影响研究”(2012RZ003)

主持并完成中宣部特别委托项目子课题“我国县级融媒体中心数据库与可视化平台建设”

主持广东省跨学科创新团队项目“计算传播跨学科研究团队”(2023)

获奖情况:

2020年获教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)“青年成果奖”(排序1)

2024年获广东省第十届哲学社会科学优秀成果奖“论文类一等奖”(排序1)

2016年获上海市第十三届哲学社会科学优秀成果奖“论文类一等奖”(排序1)

2015年获上海市第十一届哲学社会科学优秀成果奖“内部探讨优秀成果奖”(排序2)

2015年获第八届上海市决策咨询研究成果奖“二等奖”(排序4)

2023年混合式课程“数据新闻理论与实践”获教育部一流本科课程(排序1)

2020年在线课程“数据新闻”获广东省一流课程(排序1)

2019年获批“广东省特支计划”(广东省宣传思想文化青年文化英才)专项

2020年获批国家级重大人才工程青年学者

联系方式:

邮箱:wuxiaokun@ruc.edu.cn